PÊLA ROJÊ-FOTO
Prensîb
Sîstema OIL-PHOTOWAVE teknolojiyeke wênekirinê ya bilez bikar tîne da ku bi aqilane şeklê perçeyên ku di şaneya herikînê re diherikin bigire. Bi rêya algorîtmaya perwerdehiya aqilmend, taybetmendiyên morfolojîk ên perçeyên aşînê (wekî qûtra wekhev, faktora morfolojîk û rêjeya valatiyê) têne bidestxistin, û perçe bixweber têne dabeşkirin û jimartin da ku forma aşînê ya sereke an çavkaniya qirêjbûnê were destnîşankirin û pileya qirêjbûna rûnê were destnîşankirin, bi hêsanî tenduristiya makîneyan di çend hûrdeman de were nirxandin.
TAYBETMENDÎ
| ŞANÎ | PARAMETRE | |
| 1 | Rêbaza Testê | Wênekirina bilez |
| 2 | Teknîk | Naskirina wêneyê ya aqilmend |
| 3 | Mezinahiya Pîkselê | 1280×1024 |
| 4 | Çareserî | 2 um |
| 5 | Mezinbûna Optîkî | ×4 |
| 6 | Sînorê tespîtkirina herî kêm a şeklê perçeyan | 10 um |
| 7 | Sînorê tespîtkirina herî kêm a mezinahiya perçeyan | 2 um |
| 8 | Dabeşkirina perçeyên aşîn | Birîn, Xemilandin, Westandin û Ne-Metalîk |
| 9 | Asta gemarbûnê | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Fonksiyon | Analîza perçeyên lixwekirinê û pileya qirêjbûnê; Modulên analîza şilbûn, vîskozîtî, germahî, sabita dielektrîkê ji bo vebijarkan |
| 11 | Dema Ceribandinê | 3-5 deqîqe |
| 12 | Qebareya Nimûneyê | 20 ml |
| 13 | Rêzeya Perçeyan | 2-500 um |
| 14 | Moda nimûnegirtinê | Pompa peristaltîk a 8 roler |
| 15 | Komputera çêkirî | 12.1 înç IPC |
| 16 | Pîvan (B × F × K) | 438mm×452mm×366mm |
| 17 | Erk | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Pêdiviyên Xebatê yên Jîngehê | 5°C~+40°C、<(95±3)%RH |
| 19 | Germahiya Hilanînê (°C) | -40°C ~ +65°C |
Serlêdana Tîpîk
Keştî, hêza elektrîkê, makîneyên endezyariyê, çêkirina pîşesaziyê, hewavanî, rêhesin
Taybetmendiyên Sereke
-Taybetmendiyên morfolojîk ên rastîn û şêweya lixwekirinê ya mezinahiya perçeyên li jor 10 um analîz bikin.
-Asta gemarîbûnê ya mezinahiya perçeyên li jor 2um analîz bikin.
-Vebijarkên moda fonksiyona analîza pir-yek a şilbûn, vîskozîtî, germahî, sabîta dielektrîkê.
-Daneyên perwerdehiyê yên taybetmendiyên morfolojiya perçeyan ên Wear û databasa analîzên rojane.
-Dabeşkirina cil û bergan û analîza trendê.
-Bikaranîna algorîtmaya aqilmend a perwerdeyê ji bo dabeşkirin û jimartina perçeyên aşîn ên ji ber birîn, şemitîn, westandin û sedemên ne-metalîk (dilopên avê, fîber, lastîk, çakil û sedemên din ên ne-metalîk).
